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Rêves Vision
Première ST2S Bonus premium

Synthèse : analyser complètement un dépistage

Énoncé

On dépiste une maladie MM dans une population où P(M)=0,10.P(M) = 0{,}10. Le test TT a une sensibilité PM(T)=0,85P_M(T) = 0{,}85 (positif chez les malades) et une spécificité PM(T)=0,80P_{\overline{M}}(\overline{T}) = 0{,}80 (négatif chez les non-malades). a) Construire l'arbre et calculer les probabilités des quatre chemins, puis vérifier que leur somme vaut 1.1. b) Calculer P(T)P(T) puis PT(M)P_T(M), et interpréter. c) Compléter un tableau croisé pour une cohorte de 10001\,000 personnes. d) Les événements MM et TT sont-ils indépendants ?
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  1. Branches contraires : P(M)=10,10P(\overline{M}) = 1 - 0{,}10, PM(T)=10,85P_M(\overline{T}) = 1 - 0{,}85, et PM(T)=10,80.P_{\overline{M}}(T) = 1 - 0{,}80. Chaque chemin est un produit de deux probabilités.
  2. Probabilités totales : P(T)=P(MT)+P(MT)P(T) = P(M \cap T) + P(\overline{M} \cap T), puis renverse avec PT(M)=P(MT)P(T).P_T(M) = \dfrac{P(M \cap T)}{P(T)}.
  3. Pour le tableau, multiplie chaque probabilité de chemin par 1000.1\,000. Pour l'indépendance, compare P(MT)P(M \cap T) au produit P(M)×P(T).P(M) \times P(T).
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