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Rêves Vision
Première ST2S Bonus premium

Comparer deux traitements avec l'espérance et l'écart-type (problème)

Énoncé

Pour évaluer deux traitements, on mesure chez chaque patient un score d'amélioration entier de 00 (aucune amélioration) à 33 (amélioration maximale). On note XX le score pour le traitement A et YY le score pour le traitement B, pour un patient pris au hasard. Traitement A : P(X=0)=0,1P(X = 0) = 0{,}1, P(X=1)=0,2P(X = 1) = 0{,}2, P(X=2)=0,4P(X = 2) = 0{,}4, P(X=3)=0,3.P(X = 3) = 0{,}3. Traitement B : P(Y=0)=0,05P(Y = 0) = 0{,}05, P(Y=1)=0,15P(Y = 1) = 0{,}15, P(Y=2)=0,55P(Y = 2) = 0{,}55, P(Y=3)=0,25.P(Y = 3) = 0{,}25. 1) Vérifier que chaque tableau est une loi de probabilité. 2) Calculer l'espérance et l'écart-type de chaque score (arrondir les écarts-types au centième). 3) Indiquer, en justifiant par la position et la dispersion, quel traitement semble préférable.
Besoin d'un coup de pouce ?
  1. Pour chaque traitement, additionne les quatre probabilités : tu dois trouver 1.1.
  2. Calcule chaque espérance avec E=xipi.E = \sum x_i\, p_i. Note ensuite mm cette espérance, puis V=pi(xim)2V = \sum p_i\,(x_i - m)^2 et l'écart-type σ=V.\sigma = \sqrt{V}.
  3. Pour comparer, sépare la position (l'espérance, c'est-à-dire le score moyen attendu) de la dispersion (l'écart-type). À score moyen plus élevé, on préfère le traitement ; à scores moyens proches, on préfère celui dont l'écart-type est le plus faible (résultats plus réguliers).
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